工業視頻內窺鏡是確保航空發動機適航的重要檢測儀器之一。在AI引領數字時代發展的今天，智能檢測不僅有助于打造具有前瞻性的航空發動機維護和檢查方法，也是實現更智能、更快的發動機檢查的大勢所趨。而將兩者有機結合的高清智能視頻內窺鏡，是新一代飛機發動機高效檢測解決方案！

一、需求與背景

使用工業視頻內窺鏡檢查航空發動機內部的安全隱患，具有直觀、準確的檢測優勢，但是需要遵循嚴格的流程，包括：完全關閉發動機、等待冷卻以及激活相應的安全管理系統等，這些耗時再加上實際的目視檢查時間，可能需要飛機停飛十幾個小時。在這種情況下，航空公司或者維修公司希望能夠創建智能發動機檢查系統，以便借助人工智能更快速地實施檢測、收集數據、以及分析和報告，從而減少整體檢查時間，并盡可能降低人為因素對檢查結果準確性的影響。

二、解決方案

于是，2021年韋林的工業內窺鏡廠家和羅羅發動機廠家聯合訂制開發了ADR輔助缺陷識別智能發動機檢查系統：將羅羅發動機廠家開發的RR AI輔助缺陷判斷軟件，安裝在集成3DPM和MDI技術的高清視頻內窺鏡 XLG4 設備上，同時配置發動機轉動工具聯動控制，以便在航空發動機孔探時盡可能優化發動機檢查流程，提升工作效率。

搭載 AI APP 的韋林 XLG4 工業視頻內窺鏡，在先進的3DPM測量技術和高分辨率CCD成像的基礎上，增加了智能識別缺陷的能力。當探頭在發動機內部移動時，其前端攝像頭實時捕獲生成彩色高清檢測圖像，同時 XLG4 利用本機的 AI APP 軟件對這些圖像進行實時分析，智能地尋找圖像中的異常之處，例如：裂紋或涂層脫落等缺陷。MDI技術使得捕獲的數據擁有詳實的格式化檢測信息，方便檢測人員高效地處理和審查。采用在 XLG4 本機嵌入AI應用程序的方式，操作員無需使用任何額外設備即可快速檢測，以及查看、編輯和報告數據，免除了向發動機檢測現場運輸或攜帶額外IT設備的繁瑣操作，大大縮減了時間開銷。

三、成果與收益

1. 上述解決方案在業內率先打造了支持人工智能應用的工業內窺鏡，將原本捕獲和處理圖像數據需要數小時的特定孔探檢查，時間縮短至大約30分鐘內，減少停機維修時間。

2. 集3DPM、MDI和AI技術于一身的智能視頻內窺鏡，推動了缺陷識別以及數據收集的自動化進程，將飛機發動機檢查時間縮短了75%，數據處理時間縮短了近95%。

3. 節省巨額檢查成本的同時，讓飛行安全更有保障；

4. 基于AI分析機隊所有發動機的高質量標準化數據，有助于改善機隊業務、提升整體效率、并促進設計優化；

5. 憑借這種高水平的創新和合作伙伴關系，羅爾斯·羅伊斯不僅提升了智能檢測和自動采集檢測數據的能力，也為實現智能發動機的美好愿景添加了濃墨重彩的一筆。

四、發展與趨勢

除了與羅爾斯·羅伊斯合作外，韋林的工業內窺鏡廠家還與 GE Aerospace 聯合開發智能孔探項目，顯著提升了商用航空發動機內窺鏡檢測的效率。韋林最新一代智能工業視頻內窺鏡 XLG4+，不僅可以在本機上搭載工業內窺鏡廠家開發和認證的 Gas Power assist 智能分析模型，還可以搭載第三方合作伙伴  Aiir Innovations 的 Aiir Edge - Hot & Cold 航空商用發動機智能模型，以及由第三方客戶開發和認證的分析模型，將為航空發動機的維護、維修和大修（MRO）行業帶來巨大價值。

定期檢查、以及因為鳥撞或者監測數據異常等原因，都需要對發動機進行嚴謹而高效的目視檢查。韋林高清智能視頻內窺鏡，通過將CCD成像、3DPM測量、人工智能、計算機視覺等技術集成在本機中，可以顯著縮短現場視覺檢查所需的時間，為發動機健康提供準確見解和高級分析，打造高效檢測發動機的美好未來！

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